基于agent的在线协作学习实现过程

来源:华文易迅 时间:2023-06-09 09:00:03

Agent在网络教学中的应用。

一个基于agent的在线合作学习环境。

使用agent来建立一个在线协作环境，就是将agent模块嵌入到协同学习环境中，以更好地实现各个部分的功能。图1中显示了基于agent的在线协作学习环境的摘要：

图1基于agent的在线协作学习环境。

1)基于agent的合作学习空间。

以agent为基础的协作学习空间是一个虚拟的共享空间，它允许在线协作学习者在各自的电脑上观看相同的内容，并讨论相同的新问题，协作学习者可以通过文字、绘图等方式进行信息交流。协作学习区在实现学习协作的同时，还能实现总体任务的接受，按一定的原则将各参加学习的学习者分成一些小任务，如合理的合作学习小组等。协作性学习区域可以在真实环境下，也就是电子白板系统中的黑板。这里我们应用基于agent的电子白板系统。图2显示了它的模型的总结：

图2基于agent的电子白板系统模型。

AdministrationagentSummentSummary：负责整个系统的管理，包括用户登录，交互处理，协作信息，与存储模块连接以存储和检索数据。

agent摘要：主要为agent提供注册服务，记录每个agent的实际网络地址，实现动态维护agent与网络地址的连接；提供路由转发功能，在KQML中分析路由信息，根据注册agent转发各种信息；并能够提供消息缓存。KQML是一种描述性语言，它定义了信息在agent之间传递的格式和处理协议，通过提供一组标准的通信基元，使agent之间能够进行知识的交换和共享，已经成为agent之间通信的事实标准；KQML语言包含"协议栈"的概念，其中包含的消息内容可以通过实现agent来表达，也就是说，KQML可以携带任何一种语言所代表的信息。

合作组agent。

合作组agent实际上是通过参加者和协同学习的学习者与终端计算机进行交互，形成协作学习者agent，协作区基于合作学习者agent中所提供的学习者个人特征。根据一定的原则(如文摘：学习水平、思维倾向等)划分。图3中显示了它的模块图。在协作区域分配任务时，根据合作学习小组agent的外部特征来确定任务的分配方式，并且协作小组通过一个整体的方式体现了它的功能。合作团队agent在被授予任务之后，通常会再分配一次，把任务专门交给合作的学习者agent，由学习者agent具体执行或者通过合作来完成。

合作学习者agent。

协作型的学习者agent是个体的参考点和协作学习，它是协作团体agent的组成部分。以agent为基础的在线协作学习环境为每个学习者提供了个人agent。学生在该学习区域注册时，产生了个体agent；当学习者与协作学习区域持续互动学习时，个体agent将会记录下学习者的一些个人特征。例如文摘：学习水平、前驱知识掌握程度、知识接受能力、思维倾向方式等，并将这些信息记录在相应的参数库中。个体agent的这些参数在学习者再次登陆时可以作为学习内容的指导，例如提供学习内容、提供学习路径和提供学习界面等。如果学习者随着学习的不断深入，学习能力、学习水平、思维倾向等积累到一定域值的变化，个体agent中的参数就会随之更新。

图4显示了它的模块图。

控制概要：协调各个部分的工作，并对驱动其他模块工作的任务进行分配；

任务接受者摘要：负责在分派之后接收子任务；

教学计划概要：评价任务的标准、方法、原则、评价学生的标准、规则等；

处理程序概要：解决控制器分配给需要自动处理的任务；

数据库概要：存放小组或成员执行、任务完成情况，以及研究组或成员的学习方式、学习水平、学习能力等资料。

沟通内容概要：与其他团体或成员沟通、沟通、协作。

该控制器是一项任务接收方接收需要完成的子任务，然后发送给控制器；控制器就是根据规划库中的规则，判断任务或学习内容的难易度、难度系数、分别度等，并做相应的标记。规划模块将学习者自身的学习能力、学习水平等进行评价，并给出结果、分数值；当学习者完成任务后，规划模块将评价学习者的学习能力、学习水平等，并给出评价、分数值；如果分数值达到或超过可更改参数库域值，则修改该参数库中的参数。

2)基于agent技术的在线合作学习环境是如何运行的。

大体上说，整个基于agent的在线协作学习实现过程是这样的：当总任务被提交到基于agent的协作学习区时，教师基于agent的协作学习空间或参照物协作学习，将任务分成相应个数的子任务，然后分配到每个合作学习小组agent；协作学习小组agent互相协作完成子任务，向协作学习区提交结果，所有的结果由合作学习区统一汇总，形成最终结果，然后提交到总成绩接受器，然后由教师组织所有的合作学习者进行分析，每个小组对解决新问题思路的方法进行评估、研究等。如果有多个协同学习区域，那么各个协作区域之间也可以进行互动、合作、沟通等。

以agent为基础的在线协作学习具体实施流程为：学习者登录注册、分组划分、任务分配、协作学习实施、结果汇总、评估等步骤。