大数据专业实践性课程的教学

来源:华文易迅 时间:2023-01-13 09:00:00

1.CDIO理念下大数据专业实训课程教学设计的思路和策略。

1.1设计思想。

大数据专业实践性课程的教学是培养学生运用理论知识、科学方法和技能解决大数据工程实际问题、进行科技创新的实践能力的重要一环。当前，我校大数据专业实践性课程的教学组织模式多以专案为主，注重解决学生实际问题的能力(主要是项目所涉具体问题)，而对学生知识、能力、态度等的变化则忽略了对技术能力和非技术能力培养目标的全面了解。CDIO理念要求，培养的学生要在工程基础知识、个人能力、人际关系能力、工程系统能力等四个方面达到预定目标。CDIO教育模式强调整合和参与式，促使学生在项目研究和开发的全过程中不断锻炼和思考，不仅要注重学生所学的学科知识，而且要注意学生能力的提高情况。可见，CDIO理念下的大数据专业实践性课程的教学设计，应注重“知识与能力并重”，紧贴CDIO大纲和CDIO的标准，对教学大纲、教学组织方式进行设计，建立以“学习评价为中心”的多元化考核模式。

1.2设计方针。

教案方面，本研究试图结合大数据专业培养目标，以CDIO纲要为基础，设计大数据专业实践性课程教学大纲，以CDIO提纲的主题和条目为基础，设计课程大纲结构；并且清楚地描述出与预期能力需求相对应的课程学习目标。在教学组织方式上，本研究试图以“做中学”为依托，在大数据专业实践性类课程的教学安排上，以项目为载体，对每一个项目为学生提供“构想-设计-执行-操作”的过程，并将实务知识、能力、素质等培养目标围绕项目这一核心内容融为一体，将学生的全部学习过程转化为对单个项目的完整练习。在教学考核方面，本研究尝试根据课程概念和原有理性认识、技能掌握、设计—实现经验获取、经验获取等内容，在大数据专业实践性课程教学考核方法中设置了分析与解决问题、交流表现与综合实践能力等类别学习效果评价方法，针对各类学习效果设计不同的考核方法。

2CDIO理念下大数据专业实训课程教学设计模式。

2.1课程大纲的框架设计。

以CDIO理念为基础的教学大纲，需要精确描述学习效果、能力、态度的融合，并明确指出该课程整体及每一堂课对于学生所需学习的内容和所需掌握的能力要求。本研究根据CDIO大纲中对个人能力、职业素养等方面的培养要求，设计了大数据专业实践性课程教学大纲框架，如表1。

2.2教学组织形式的设计。

在实际教学组织中，如何体现CDIO教育理念是实施CDIO教学的基础[13]。本文根据CDIO思想，设计出了大数据专业实践性课程教学组织模式：“理论讲授-任务布置-项目构想-方案设计-项目实施-项目实施”六个环节组成的有机整体。使学生在参与构想、设计、实施、运行四个环节的活动中逐步形成较为完整的系统思考。

2.3评价方法的设置。

CDIO理念下的教学是一个教师和学生共同学习的过程，要求学生在评价中注重评价，教与评教相联系，考核用来促进和诊断教学。因此，应从多个方面考察学生在课程教学中的学习效果，以评价其是否能达到CDIO大纲规定的目标。针对这一问题，本研究针对不同类别对学习效果进行评价的需求，着重于过程性评价，设定不同的考核方法见表2。各种类型的考核方法可以综合运用到专业实训课教学全过程。为了保证评价的可信度和有效性，可以选择一种或多种评价方法来评价不同类型学生学习效果。

3.结语

国内目前拥有大数据专业的高校很少，而且都是近几年才开始招生。各院校的办学大数据专业办学经验正在逐步积累，大数据专业实践性课程的教学模式和教学方法仍在不断探索。时至今日，国内外有关CDIO理念的大数据专业实践性课程教学相关研究工作报道甚少。在CDIO理念的基础上，对教学大纲的构架设计、教学组织方式的设计、考核方式的设置等方面进行了探索，为我校大数据专业实践类课程提出了一种新的教学设计模式。这一模型将用来指导我校2018级(首次)大数据专业的实践性课程的教学设计。接下来，我们将结合该模式的实际应用情况，对其进行进一步的改进和优化研究。