物联网在现场的采集内容

来源:华文易迅 时间:2023-01-13 09:00:00

在卷包车间设备维护现场管理中，必须全面应用物联网采集，物联网采集首先是采集，其次是现场管理。该采集还包括人工采集和设备连线采集。

1.人工采集的内容。

人为采集，记录维护人员在现场的活动情况。收集的内容可以分为两类，现场设备维护管理首先是维护任务本身的生成，而不一定是现场采集的数据。但作为现场采集的基础，维修维护工作分为两大类，一类是日常设备运行巡检类和计划维护派工，由设备维护系统定时生成发送给现场执行人员，另一类是突发故障类，故障类任务是由现场故障触发，通过故障判定，完成维修工单确认这三个环节构成。在知识积累中，对故障判断和维护工单的确认应选择完整的定义，或交由设备专家负责确定新故障和维护工作任务。维护工作转换成一份维修单，更换配件，完成维护或磨合操作。工作任务还应分为两类，一种是需要零件的，一种是不需要的。在任务明确后，可以完成任务，并对任务中的数据进行物联网采集。因此，现场作业的物联收集分成三个步骤。一是派工，谁是现场执行人员？有时现场只有一名维修员，没有班长派工的行为，那就是有一名缺岗员工。第一步，将任务分配给被指定的人，负责人对此任务表示认可，负责人同意从任务开始，完成整个任务的发起，派工就是在现场执行。二是过程采集，对过程采集的内容进行理论分析，这项任务有多步采集需求，参照做交通事故现场记录，对一次现场事故记录要求一面一面照物联网技术在卷包设备维修现场管理中的应用研究马胜军(湖北中烟工业有限公司广水卷烟厂，广水432700)摘要：在设备维护管理信息化系统中，对设备维修现场数据采集重视程度不够，技术手段有限，导致维修过程记录不完整，对一次远景拍摄造成严重影响，一张近景碰撞处照片和5张有关人员证件照片构成一起交通事故现场。以上五幅图可作为判定交通事故责任的依据。同理在设备维修中，按照维修工单的要求，需要什么样的图画，需要什么样的文字记录，以帮助确认维修过程及维修的状态和结果。前一维修任务只有维修任务的运行要求，备品备件工具准备图纸时，未规定现场数据采集要求，不需现场记录；IIoT采集是一种有图有真相的现场记录，特殊情况下操作很简单，例如一道工序就是拆一个螺钉，可能无需记录，拆开20个螺钉，一定要记录，拆下的20个螺钉位置，并按顺序放置螺钉，安装后确认螺钉的位置是否正确，这就是维修过程中的记录内容。第三，维修报工，从现场安灯系统管理的角度，还有消灯动作，维修工作结束后，有指定人员确认维修效果。上述三个部分组成一个完整的物联网现场维护记录。

2.设备连线收集内容。

全感监测从现场数据采集平台的角度来看，全感知是一种全面覆盖了现场数据采集、数字化的整体数据管理平台。全感=统一数据采集平台+物理测量值采集+工作数据生成。数据采集平台是指现场全部数据的综合采集，不预定义采集目标，而是集中在现场的整体采集。IoT综合含义主要是对现场数据不漏掉，不分使用目标的方式进行采集。后期的现场数据应用，应通过一个统一的采集平台——全感知平台进行数据采集。物性测量采集是直接采集的数字，例如各种设备的实时数据物理测量是采集到的各种设备PLC的实时数据读数，也可以是直接通过人工扫码获得的二维码值，也可以是通过用户界面直接获得的。所采集到的物理量是传感器的数值，例如多少电压，多少电流，扫描QR码是多少？将物理对象作为数据生成作业数据，扫一遍设备码，再扫一遍实物码，能得到一张作业凭证，就是将某一物料(实物码)投到这个设备上，这就是作业数据生成。所采集的物理测量值是一大批数据，那么生成的业务凭证就成为了实际信息，是信息系统能够理解的数据。整体收集.获得测量值并转换为工作凭证，这是全感知。全感是数字化的真正基础，数字化与传统控制整合的最大区别在于全感知。在全感知平台中，设备连线采集SCADA是最重要的组成部分，如图1。SCADA收集的数据主要有两大类：一类是与设备加工参数相关的设备工艺参数，主要采用批量质量控制与管理；另一类是关于设备运行状态，用以评估设备的健康程度和状态。装备运行数据是设备运行过程中可用于评价设备健康状况的数据。发生设备维护时，一定是部分或个别设备部件状态因老化.磨损或不当使用而发生变化，变化必然是一个渐进的过程，不会出现断崖式的伤害。每个设备发生故障前，都一定有一些指标会偏离其正常值，所采集的设备运行数据，就是能代表设备运行指标的某些值，例如，设备的电压.电流.抖动.振动等数据，包括产品质量SPC的统计特性数据，全感知平台收集的代表设备运行状态的数据，所有这些都说明了一些设备的状况，这一类数据在企业智能化车间的管理中主要体现在设备维护的管理者上。

3.物联网采集对设备维护现场管理的价值。

①设备维护过程记录，实际维修步骤记录，维修人员.工艺.备件记录是后期知识积累的主要依据，只有从故障现象.故障分析到维修工艺全记录，它可以对设备预知维修方法进行最佳分析，最终形成有效的维修知识库，从而全面提高维修现场管理能力。②设备过程数据采集，是设备周期.设备运行时间.设备故障感知的主要依据，是计划维护计划周期的触发数据。③进行设备维护的大数据分析，可基于优化实践。每个故障的备件更换周期，都会作为其他类似项目进行周期评价的基础，同样，每一次故障的发生，在发生之前的合理周期内的设备数据，也将成为预警的主要数据来源。总之，利用物联网采集技术，对设备维修现场各种数据进行全面采集，设备连线采集、LOT采集的各种数据，是确保设备维修知识发现、知识积累、智能控制的主要数据支撑，是现场工作中的一个重要环节。